基于RBF神经网络的水体富营养化预测

全部作者：张艳 杨斌第1作者单位：青岛黄海职业学院论文摘要：采用RBF神经网络建模，对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明，RBF神经网路具有较好的泛化能力，预测精度高，相比于其它神经网络的'设计则要简单实用，对水体的富营养化状况可以进行准确的预测。关键词：RBF神经网络；富营养化；叶绿素a；西湖；预测 (浏览全文)发表日期：2007年07月30日同行评议：

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