软件工程毕业论文提纲

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软件工程毕业论文提纲

 软件工程毕业论文提纲一

摘要 5-6

Abstract 6-7

第1章 绪论 10-15

1.1 研究目的及意义 10-11

1.2 心电信号聚类识别系统 11-13

1.2.1 心电聚类系统的构成 11-12

1.2.2 心电聚类系统的研究现状 12-13

1.3 主要研究内容 13-14

1.4 本文结构安排 14-15

第2章 心电波形的`相关知识 15-19

2.1 心电波形介绍 15-16

2.1.1 心电波形产生的生理学基础 15

2.1.2 心电图波形简介及临床意义 15-16

2.2 常见病变心电图表现 16-18

2.2.1 急性心肌梗死 16-17

2.2.2 心房肥大 17

2.2.3 心肌炎 17

2.2.4 心房间隔缺损 17-18

2.2.5 过早搏动 18

2.3 本章小结 18-19

第3章 心电信号的预处理 19-26

3.1 心电信号的噪声影响 19-20

3.2 心电滤波去噪 20-25

3.2.1 小波理论基础 20-21

3.2.2 小波滤波器 21-25

3.3 本章小结 25-26

第4章 心电波形的特征值提取 26-39

4.1 引言 26

4.2 心电特征提取 QRS 波 26-36

4.2.1 典型的心电信号检测算法 26-27

4.2.2 基于小波变换的 QRS 波检测 27-36

4.3 P 波、T 波的检测 36-38

4.3.1 基于小波变换的 P 波、T 波检测算法 36-37

4.3.2 实验结果与讨论 37-38

4.4 本章小结 38-39

第5章 基于 K-means 的心电信号聚类研究 39-47

5.1 心电信号特征提取与选择 39-40

5.2 K-means 心电聚类算法 40-45

5.2.1 传统 K-means 算法 40-41

5.2.2 基于模拟退火算法的 K-means 聚类方法 41-42

5.2.3 本文改进心电聚类方法 42-45

5.3 结果与讨论 45-46

5.4 本章小结 46-47

结论 47-49

参考文献 49-53

攻读硕士学位期间所发表的学术论文 53-54

致谢 54

  软件工程毕业论文提纲二

摘要 5-6

Abstract 6

目录 7-9

第一章 绪论 9-15

1.1 研究背景与意义 9-10

1.2 国内外研究现状 10-12

1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11

1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12

1.3 本文主要研究内容 12-13

1.3.1 研究目标 12

1.3.2 研究内容 12-13

1.4 本文组织结构 13-15

第二章 关键技术分析 15-25

2.1 人口数据分析 15-16

2.1.1 人口数据分析特点 15-16

2.1.2 人口数据分析内容 16

2.2 数据仓库技术 16-20

2.2.1 数据仓库概念 16-18

2.2.2 数据仓库设计 18-20

2.3 数据ETL技术 20-22

2.3.1 ETL概念 20

2.3.2 ETL设计 20-21

2.3.3 ETL实现 21-22

2.4 OLAP技术 22-23

2.4.1 OLAP概念 22

2.4.2 OLAP实现 22-23

2.5 小结 23-25

第三章 人口数据分析系统的设计与实现 25-65

3.1 系统概念设计 25-29

3.1.1 业务需求 25-26

3.1.2 数据描述 26-27

3.1.3 维度事实模型 27-29

3.2 系统逻辑设计 29-40

3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32

3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35

3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37

3.2.4 人口姓名分析主题 37-38

3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40

3.3 系统实现 40-63

3.3.1 物理设计 40-42

3.3.2 ETL准备及规则 42-46

3.3.3 ETL实现 46-57

3.3.4 多维数据模型构建 57-63

3.4 小结 63-65

第四章 实际应用及验证 65-87

4.1 应用背景 65

4.2 应用展示 65-84

4.2.1 OLAP操作 65-75

4.2.2 报表展现 75-84

4.3 效果分析 84-85

4.4 小结 85-87

第五章 结论与展望 87-91

5.1 论文工作总结 87-88

5.2 论文工作展望 88-91

参考文献 91-93

致谢 93-95

个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95